Private AI & RAG Engineering: Veri Gizliliği Odaklı Kurumsal YZ Ajanları Geliştirme Programı
PRIVATE AI & RAG ENGINEERING: VERİ GİZLİLİĞİ ODAKLI KURUMSAL YZ AJANLARI GELİŞTİRME PROGRAMI
TAÜ-SEM bünyesinde online olarak verilecek Private AI & RAG Engineering: Veri Gizliliği Odaklı Kurumsal YZ Ajanları Geliştirme Programı için başvurular kabul edilecektir. Kursiyer yeter sayısına ulaşılması durumunda (minimum 5 kişi) eğitim başlatılacaktır. Eğitim programı, verilerini buluta göndermeden, tamamen kendi altyapıları üzerinde güvenli, özel ve üretime hazır Yapay Zeka (YZ) uygulamaları geliştirmek isteyen yazılım geliştiriciler, veri uzmanları ve kurumsal teknik ekipler için tasarlanmıştır.
Bulut yok. API ücreti yok. Tamamen Local.
PROGRAM HAKKINDA
Program, Üretken YZ (Generative AI) uygulamalarını uçtan uca inşa etme sürecini kapsamaktadır. Ollama ve Python ile yerel çıkarım (local inference) temellerinden başlayarak; ileri düzey Prompt Mühendisliği, Vektör Veritabanları (ChromaDB) ve RAG (Retrieval-Augmented Generation) mimarilerine ilerleyecek, son olarak Streamlit ve Docker kullanarak full-stack dağıtım (deployment) ile tamamlanacaktır.
Eğitim programı toplamda 8 haftalık yoğun bir müfredat olarak planlanmıştır. Katılımcıları basit scriptler çalıştırmaktan alıp, gerçek dünya iş problemlerini çözen konteynerize edilmiş uygulamalar dağıtmaya taşıyacaktır. Eğitimler Online Canlı Kodlama şeklinde gerçekleştirilecektir.
Eğitim kampı tamamen proje ve uygulama odaklıdır. Katılımcılar kurs boyunca üç büyük "Capstone" projesi inşa edeceklerdir:
1. Data Alchemist: Klasik OCR'ın ötesinde; PDF/metin yığınlarını Yapay Zeka ile işleyerek içindeki değerli bilgileri ayıklayan ve otomatik olarak Excel/JSON tabloları üreten LLM tabanlı otomasyon aracı
2. Corporate Brain: Şirket hafızasıyla konuşan, %100 yerel arama asistanı (HR, yönetmelik ve iç mevzuat sorularını alıntılarla yanıtlayan RAG tabanlı chatbot)
3. Compliance Auditor: Kuralları öğrenen ve dokümanları karmaşık kural setlerine göre kontrol edip gerekli kararları veren otomatik denetim yapan YZ ajanı
EĞİTİMİN HEDEFLERİ
Private AI & RAG Engineering eğitimi, harici bulut API'lerine (OpenAI, Google vb.) ihtiyaç duymadan YZ araçları geliştirmek için benzersiz bir yetkinlik seti sunar. Bu sayede veri gizliliği sağlanır ve maliyetler düşürülür. Kazanılacak bilgi ve beceriler şunlardır:
Yerel YZ Altyapısında Uzmanlaşma: Ollama ve Llama 3, Qwen gibi açık kaynaklı modelleri kullanarak yerel çıkarım motorlarını kurmayı ve yönetmeyi öğreneceksiniz.
İleri RAG ve Arama Mimarileri: Vektör Veritabanları (ChromaDB) ve semantik arama konularında yetkinlik kazanacak, ayrıca vektör yerleştirmeleri (embeddings) ile anahtar kelime eşleştirmeyi birleştiren "Hybrid Search" tekniklerini uygulayarak veri erişimindeki kör noktaları gidereceksiniz.
Mantıksal Akıl Yürütme Mühendisliği (Engineering Logic & Reasoning): Standart chatbot'ların ötesine geçerek, modellere cevap vermeden önce "düşünmeyi" öğretecek (Chain-of-Thought prompting), yapılandırılmış çıktı ayrıştırma (structured output parsing) ile güvenilir denetim ve uyumluluk araçları yaratmayı öğreneceksiniz.
Full-Stack Uygulama Geliştirme: Streamlit kullanarak YZ mantığını profesyonel web arayüzlerine dönüştürme, kullanıcı oturumlarını, dosya yüklemelerini ve etkileşimli sohbet geçmişini yönetme becerisi kazanacaksınız.
Üretime Hazır Dağıtım (Production Deployment): Uygulamalarınızı Docker ve Docker Compose kullanarak paketlemeyi, bağımlılık sorunlarını çözmeyi ve araçlarınızı şirket sunucularına dağıtıma hazır hale getirmeyi öğreneceksiniz.
EĞİTİME KİMLER KATILABİLİR
Yazılım Geliştiriciler & Mühendisler: Geleneksel kodlamadan YZ Mühendisliğine geçiş yapmak isteyen, özellikle Vektör Veritabanları, LLM'ler ve RAG Boru Hatları (Pipelines) gibi yükselen teknolojilere odaklananlar,
Veri Bilimcileri & Analistler: Analizin ötesine geçip, veri çıkarma ve sentezlemeyi otomatize eden interaktif araçlar inşa etmek isteyen profesyoneller,
Teknik Liderler & Mimarlar: Hassas kurumsal verileri koruyan özel YZ çözümlerini nasıl projelendireceğini, mimarisini nasıl kuracağını ve nasıl dağıtacağını anlaması gereken karar vericiler.
KİMLER İÇİN UYGUN (TEKNİK ÖN ŞARTLAR)
Bu eğitimin verimli geçmesi ve projelerin sorunsuz tamamlanabilmesi için katılımcıların aşağıdaki asgari donanım ve bilgiye sahip olması gerekmektedir:
1. Donanım Gereksinimleri (Kritik): Eğitimde modeller tamamen kendi bilgisayarınızda (Local) çalıştırılacaktır. Bu nedenle bilgisayarınızın gücü önemlidir.
RAM: Minimum 16 GB RAM önerilir (8 GB RAM ile modeller çok yavaş çalışabilir).
İşlemci/GPU: Apple M1/M2/M3 serisi işlemciler veya NVIDIA ekran kartına sahip PC'ler en iyi performansı verir. (Güçlü modern işlemciler de yeterlidir).
Depolama: Modelleri ve Docker imajlarını indirmek için en az 30 GB boş disk alanı.
2. Yazılım Bilgisi:
Orta Seviye Python: Değişkenler, döngüler, fonksiyonlar, pip ile paket yükleme ve temel veri yapılarına (List, Dictionary, JSON) hakimiyet.
Temel Terminal/Komut Satırı: Klasörler arası geçiş (cd), dosya listeleme (ls) gibi temel terminal komutlarına aşinalık.
(Not: Derinlemesine Yapay Zeka Teorisi veya Matematik bilgisi gerekmemektedir; odak noktamız mühendislik ve uygulama geliştirmedir.)
PROGRAM BİLGİLERİ
Eğitim, kontenjanla sınırlı olup (Max. 20 kişi), interaktif ve uygulamalı bir formatta gerçekleşecektir.
Eğitmen: Dr. Onur Akgün
Eğitim Formatı: Online ve İnteraktif (Zoom/Google Meet üzerinden)
Eğitim Başlangıç Tarihi: 24 Ocak 2026
Son Başvuru Tarihi: 18 Ocak 2026
Eğitim Süresi: 48 Saat (8 Hafta)
Ders Saatleri: Cumartesi ve Pazar, 09.00 - 12.00 saatleri arasında.
Katılımcı Sayısı: Min. 5, Max. 20 kişi
EĞİTİM ÜCRETİ: 20.000 TL + KDV
SERTİFİKA
Kursun tamamına katılım gösteren kursiyerlerimize e-sertifika takdim edilecektir.
KAYIT İÇİN GEREKLİ BELGELER
1- Kurs Ön Kayıt Formu (Formu online doldurmak için tıklayınız.)
2- Ödeme Dekontu (Ödeme sınıfların oluşturulması süreçlerinden sonra yapılır.)
ÖDEME BİLGİLERİ
Ödemeler adaylara 'sınıf açılmıştır' maili iletildiğinde aynı mail içerisinde bulunan IBAN numarası ile Halkbank Beykoz Şubesi, Türk-Alman Üniversitesi Döner Sermaye İşletme Müdürlüğü adına yatırılacaktır.
Açıklama kısmına İsim – Soy isim ve 'Kurumsal YZ Ajanları Geliştirme Programı Ücreti' yazınız.
*Hesaba yatırılan ücretler kursiyerin kendisi tarafından yatırılmayacak ise, kurs ücretini banka hesabına yatıran kişinin kimlik (İsim, Soy İsim ve TC Kimlik No) ve iletişim bilgileri bulunmalı ve yine Açıklama kısmına kursiyerin İsim-Soy ismi ile 'Kurumsal YZ Ajanları Geliştirme Programı Ücreti' yazılmalıdır.
ÖNEMLİ NOT: TAÜ-SEM tarafından kayıt döneminde bilgilendirme mailleri gönderileceğinden mail kutusunun, ayrıca junk (spam) kutusunun sık sık kontrol edilmesi yararlı olacaktır.
İLETİŞİM
E-posta: tausem@tau.edu.tr
KURS AÇILMA, YÜRÜTME VE SERTİFİKA ALMA ŞARTLARI
1. Program içeriğinden sorumluluk ilgili öğretim üyesine aittir.
2. Yeterli katılımcı sayısına (5 katılımcı) ulaşılmaması nedeniyle programın açılmaması halinde ya da yasal veya olağanüstü sebeplerle programın yürütülememesi halinde ücret ödeyen katılımcılara ücret iadesi, TAÜ ilgili Kurul ve/veya Birim kararına göre yapılır. Katılım ücretinin iadesinde herhangi bir faiz veya benzeri bir gecikme tazminatı ödenmez.
3. Katılım Belgesine hak kazanmak için derslerin tamamına katılmak zorunludur.
4. Kayıt olup derslere katılmayanlara tamamen veya kısmen ücret iadesi yapılmaz. Ücret iadesine TAU-SEM tarafından karar verilen durumlarda 60 gün içerisinde ilgili hesaba iade yapılır.
5. Diğer hususlarda TAÜ-SEM Yönetim Kurulunun alacağı ilgili düzenleme ve kararlar geçerlidir.
6. Programa kayıt yaptıranlar bu şartları kabul etmiş sayılır.
