Private AI & Rag Foundations: Veri Gizliliği Odaklı Kurumsal Yapay Zeka Sistemlerine Giriş

PRIVATE AI & RAG FOUNDATIONS: Veri Gizliliği Odaklı Kurumsal Yapay Zeka Sistemlerine Giriş

TAÜ-SEM bünyesinde online olarak verilecek PRIVATE AI & RAG FOUNDATIONS: Veri Gizliliği Odaklı Kurumsal Yapay Zeka Sistemlerine Giriş Eğitimi için başvurular kabul edilecektir. Kursiyer yeter sayısına ulaşılması durumunda (minimum 5 kişi) eğitim başlatılacaktır. Eğitim programı, yapay zekayı yalnızca hazır araçlar ve sohbet arayüzleri üzerinden kullanan katılımcıları; kurumsal ölçekte çalışan, veri gizliliğini önceleyen LLM tabanlı sistemlerin nasıl tasarlandığını anlayan bir seviyeye taşımayı amaçlamaktadır.

PROGRAM HAKKINDA

PRIVATE AI & RAG FOUNDATIONS – Veri Gizliliği Odaklı Kurumsal Yapay Zeka Sistemlerine Giriş Eğitimi, kurumların kendi verileri üzerinde güvenli, kontrol edilebilir ve ölçeklenebilir yapay zeka çözümleri geliştirebilmesi için gerekli temel kavramları ve mimarileri ele alır.
Bu eğitim kapsamında katılımcılar;

• Private AI yaklaşımlarını,
• Retrieval Augmented Generation (RAG) mimarisini,
• Kurumsal veri güvenliği ve gizlilik prensiplerini teorik ve uygulamalı olarak öğrenir.

Eğitim, özellikle hassas veri ile çalışan kurumların (finans, sağlık, kamu, hukuk vb.) yapay zekayı güvenli biçimde kullanabilmesi için gerekli altyapı ve tasarım prensiplerini aktarmayı hedefler.

EĞİTİMİN HEDEFLERİ
Eğitim programı, yapay zekayı yalnızca hazır araçlar ve sohbet arayüzleri üzerinden kullanan katılımcıları; kurumsal ölçekte çalışan, veri gizliliğini önceleyen LLM tabanlı sistemlerin nasıl tasarlandığını anlayan bir seviyeye taşımayı amaçlamaktadır.

Program; ChatGPT benzeri arayüzlerin ötesine geçerek,

• yerel (on-premise) çalışan,
• doküman tabanlı,
• veri sahipliğini koruyan

yapay zeka sistemlerinin mimari temellerini öğretir.
Bu eğitim bir prompt kursu değildir.
Amaç, katılımcıları ‘araç kullanan’ konumundan çıkarıp, sistemleri anlayan ve doğru teknik beklentiye sahip bireyler haline getirmektir.

Programı başarıyla tamamlayan katılımcılar;

• LLM tabanlı sistemlerin çalışma prensiplerini ve yapısal sınırlarını açıklar.
• Prompt tabanlı kullanım ile mimari tabanlı yapay zeka sistemleri arasındaki farkı ayırt eder.
• Açık kaynaklı modellerle yerel (on-premise) çıkarım ortamı kurar.
• Basit ama işlevsel bir RAG pipeline geliştirir.
• Bir yapay zeka sisteminin neden yanlış cevap verdiğini analiz eder.
• Küçük ölçekli çözümlerin, kurumsal ölçekte neden zorlaştığını teknik gerekçelerle açıklar.
• İleri seviye Private AI & RAG Engineering programları için gerekli temel teknik ve zihinsel altyapıya sahip olur.

EĞİTİME KİMLER KATILABİLİR?

Bu program aşağıdaki profiller için uygundur:
-Yazılım geliştiriciler
-Mühendisler
-Kurumsal firmalarda çalışan teknik ekip üyeleri
-Yapay zekayı yüzeysel araçlardan çıkarıp sistem seviyesinde öğrenmek isteyen profesyoneller
-Teknik geçmişi sınırlı olsa da;
Yapay zeka projelerinde karar verici veya talep sahibi olan,
IT / yazılım ekipleriyle birlikte çalışan,
Kurumsal yapay zeka sistemlerinin nasıl çalıştığını gerçekten anlamak isteyen profesyoneller


BU PROGRAM KİMİN İÇİN DOĞRU BİR ADIMDIR?
Bu program sizin için doğru bir adımdır, eğer;

• Yapay zekayı “kullanan” değil, nasıl çalıştığını anlayan tarafta olmak istiyorsanız
• Kod yazmak birincil hedefiniz değil ama teknik gerçekliği kavramak istiyorsanız
• Kurumsal YZ projelerinde doğru soruları sormak istiyorsanız
• “Bu neden çalışmıyor?” sorusuna teknik bir çerçeveyle yaklaşmak istiyorsanız

KİMLER İÇİN UYGUN (TEKNİK ÖN ŞARTLAR)
Bu eğitimin verimli geçmesi ve projelerin sorunsuz tamamlanabilmesi için katılımcıların aşağıdaki asgari donanım ve bilgiye sahip olması gerekmektedir:

Yazılım Bilgisi (Beklenen Seviye)
-Python’da yazılmış basit kodları okuyup genel mantığını anlayabilecek seviye (değişkenler, fonksiyonlar, list / dictionary gibi temel veri yapıları)
-Kod yazma hızından çok, ne yapıldığını kavrama becerisi önemlidir
-Temel terminal / komut satırı kullanımına aşinalık

Donanım Gereksinimleri

• Minimum 16 GB RAM önerilir
• Apple Silicon (M1 / M2 / M3) veya modern CPU / GPU
• En az 30 GB boş disk alanı

PROGRAM BİLGİLERİ 
Eğitim, kontenjanla sınırlı olup, interaktif ve uygulamalı bir formatta gerçekleşecektir.
Eğitmen: Dr. Onur Akgün
Eğitim Formatı: Online ve Canlı (Zoom/Google Meet üzerinden)
Eğitim Başlangıç Tarihi: 28 Mart 2026
Son Başvuru Tarihi: 22 Mart 2026
Eğitim Süresi: 24 Saat (4 Hafta)
Ders Saatleri: Cumartesi ve Pazar, 09.00 - 12.00 saatleri arasında.
Katılımcı Sayısı: Minimum 5 kişi

EĞİTİM ÜCRETİ: 9.500 TL + KDV


SERTİFİKA
Kursun tamamına katılım gösteren kursiyerlerimize e-sertifika takdim edilecektir.

KAYIT İÇİN GEREKLİ BELGELER
1- Kurs Ön Kayıt Formu (Formu online doldurmak için tıklayınız.) 
2- Ödeme Dekontu (Ödeme sınıfların oluşturulması süreçlerinden sonra yapılır.)

ÖDEME BİLGİLERİ
Ödemeler adaylara 'sınıf açılmıştır' maili iletildiğinde aynı mail içerisinde bulunan IBAN numarası ile Halkbank Beykoz Şubesi, Türk-Alman Üniversitesi Döner Sermaye İşletme Müdürlüğü adına yatırılacaktır.

Açıklama kısmına İsim – Soy isim ve 'Kurumsal YZ Sistemleri Programı Ücreti' yazınız.

*Hesaba yatırılan ücretler kursiyerin kendisi tarafından yatırılmayacak ise, kurs ücretini banka hesabına yatıran kişinin kimlik (İsim, Soy İsim ve TC Kimlik No) ve iletişim bilgileri bulunmalı ve yine Açıklama kısmına kursiyerin İsim-Soy ismi ile 'Kurumsal YZ Sistemleri Programı Ücreti' yazılmalıdır.

ÖNEMLİ NOT: TAÜ-SEM tarafından kayıt döneminde bilgilendirme mailleri gönderileceğinden mail kutusunun, ayrıca junk (spam) kutusunun sık sık kontrol edilmesi yararlı olacaktır. 

İLETİŞİM
E-posta: tausem@tau.edu.tr  

KURS AÇILMA, YÜRÜTME VE SERTİFİKA ALMA ŞARTLARI
1. Program içeriğinden sorumluluk ilgili öğretim üyesine aittir.

2. Yeterli katılımcı sayısına (5 katılımcı) ulaşılmaması nedeniyle programın açılmaması halinde ya da yasal veya olağanüstü sebeplerle programın yürütülememesi halinde ücret ödeyen katılımcılara ücret iadesi, TAÜ ilgili Kurul ve/veya Birim kararına göre yapılır. Katılım ücretinin iadesinde herhangi bir faiz veya benzeri bir gecikme tazminatı ödenmez.

3. Katılım Belgesine hak kazanmak için derslerin tamamına katılmak zorunludur.

4. Kayıt olup derslere katılmayanlara tamamen veya kısmen ücret iadesi yapılmaz. Ücret iadesine TAU-SEM tarafından karar verilen durumlarda 60 gün içerisinde ilgili hesaba iade yapılır. 

5. Diğer hususlarda TAÜ-SEM Yönetim Kurulunun alacağı ilgili düzenleme ve kararlar geçerlidir.

6. Programa kayıt yaptıranlar bu şartları kabul etmiş sayılır.